Case Study: POI-analyze fan Vega City Mall yn Bangalore Yndia

 

Troch it tapassen fan POI-analytyk fia romtlike gegevens kinne winkelsintrum fuotferkear mjitte en konsumintegedrachspatroanen begripe.

Lieders brûke dizze techniken om effisjinter en koarter besluten te meitsjen dy’t grutter profitabiliteit generearje troch maksimalisearjen fan ynkomsten en kosten te optimalisearjen.

 

By PREDIK Data-Driven hawwe wy in POI-analyse útfierd fan ien fan ‘e meast lúkse winkelsintrums yn Bangalore City de Vega City Mall mei foarname merken lykas Amazon H&M Levi’s Reebok Vans «off the wall» Baskin-Robbins Krispy Kreme TacoBell.

Troch in foetfallanalyse en POI-karakterisaasje fan it gebiet en minsken dy’t

Dy fêstiging besochten skatte wy it fuotferkear identifisearre de meast en minste drokte plakken klassifisearre de brûkers dy’t besykje wenje of wurkje yn it gebiet de observaasjes per dei de meast en minst besochte plakken troch klanten fan ‘e oprjochting en ek harren relative rykdom yndeks skaaimerken.

Hoe wurde besites ferdield yn it winkelsintrum?

Troch lokaasjeanalytyk wurde de punten fan belang. Identifisearre en wurdt in waarmtekaart tapast om de mobiliteitspatroanen fan. ‘E kliïnten yn’ e winkel te visualisearjen wêrtroch’t wy de klantreis. De fersprieding fan konsuminten en de ferdieling. Fan besites binnen de fêstiging kinne visualisearje. .

Dit leveret heul nuttige ynformaasje by. It konseptualisearjen fan it ûntwerp fan ‘e ynfrastruktuer en ynterne arsjitektoanyske plannen dy’t. Elke festiging foarmje sadat lieders strategyen kinne ymplementearje dy’t de. Klantreis ferbetterje en List fan yndustry e-post effisjinter útwreidingsmodellen ymplementearje wylst de winkelûnderfining. Fan konsuminten maksimalisearje.

List fan yndustry e-post

Hoe ûntwikkelje de besites oan de foarsjenning?

Dizze analyzes lieten ús de evolúsje fan besites yn. ‘E rin fan’ e tiid observearje wat tige nuttich kin wêze om patroanen te identifisearjen. Fan ხელოვნური ინტელექტი – როგორ გამოვიყენოთ იგი ციფრულ მარკეტინგიში klantgedrach. Fan fuotferkear en merktrends yn hege en lege ferkearsseizoenen.

Identifisearje konsumintgedrach: Hokker dagen fan ‘e wike wurde it meast besocht?

Ien fan ‘e meast nijsgjirrige tapassingen fan lokaasje-yntelliginsje is dat it mooglik makket detaillearre kennis te krijen fan’ e gedrachspatroanen fan klanten per dei oere moanne as jier en biedt weardefolle ynsjoch foar it ûntwerpen fan marketingkampanjes dy leads en kommersjele strategyen basearre op ‘e macht oeren fan it winkelsintrum. . Dizze analyze is heul nuttich om te witten wat de prestaasjes binne fan in winkelsintrum op peak- en off-peak oeren fan ‘e dei.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *